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模糊粒子群算法构造Steiner最优树问题研究

柳寅 马良 黄钰

计算机工程与应用Issue(14):54-57,4.
计算机工程与应用Issue(14):54-57,4.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0283

模糊粒子群算法构造Steiner最优树问题研究

Studies on construction of Steiner minimum tree problem based on fuzzy parti-cle swarm optimization

柳寅 1马良 1黄钰2

作者信息

  • 1. 上海理工大学 管理学院,上海 200093
  • 2. 上海理工大学 出版印刷与艺术设计学院,上海 200093
  • 折叠

摘要

Abstract

Fuzzy particle swarm optimization is a novel method for solving real problems by using both the fuzzy rules and the characteristics of particle swarm optimization. This paper successfully solves some Steiner minimum problems by fuzzy particle swarm optimization. The computational results show the effectiveness and robustness of the algorithm in numerical simulation.

关键词

Steiner最优树/模糊规则/模糊粒子群算法

Key words

Steiner minimal tree/fuzzy rules/fuzzy particle swarm optimization

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

柳寅,马良,黄钰..模糊粒子群算法构造Steiner最优树问题研究[J].计算机工程与应用,2014,(14):54-57,4.

基金项目

国家自然科学基金(No.70871081);上海市重点学科建设资助项目(No.S30504);上海市研究生创新基金资助项目(No. JWCXSL1201)。 ()

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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