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基于随机模型的云平台资源调度策略设计

赵少卡 李立耀 徐聪 杨家海

计算机工程与应用Issue(17):56-62,235,8.
计算机工程与应用Issue(17):56-62,235,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0101

基于随机模型的云平台资源调度策略设计

Cloud platform resource scheduling strategy design based on stochastic model

赵少卡 1李立耀 2徐聪 1杨家海3

作者信息

  • 1. 福建师范大学福清分校 数学与计算机科学系,福建 福清 350300
  • 2. 清华大学 网络科学与网络空间研究院,北京 100084
  • 3. 清华大学 网络科学与网络空间研究院,北京 100084
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摘要

Abstract

In view of cloud computing actual needs of resource management, cloud platform scheduling strategy based on stochastic model is proposed, and reasonable and efficient resource scheduling algorithm is designed in order to reduce the request loss rate of traditional algebraic model and improve poor load balancing performance of other stochastic mod-els. Through load balancing on the basis of service performance and efficiency, cloud platform stability is ensured. Experi-mental results show that the scheduling strategy can optimize the efficiency of virtual resource usage and the response time of the service while being able to achieve better load balance and reduce operating costs.

关键词

云计算/资源调度/负载均衡/随机模型

Key words

cloud computing/resource scheduling/load balancing/stochastic model

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵少卡,李立耀,徐聪,杨家海..基于随机模型的云平台资源调度策略设计[J].计算机工程与应用,2014,(17):56-62,235,8.

基金项目

教育部-中国移动研究基金(No.MCM20123041);福建省教育厅科技项目(No.JB13198,No.JA13343,No.JA12352);福建师范大学福清分校科技研究项目(No.KY2013001)。 ()

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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