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二维条码图像反模糊算法研究

刘周成 陈学强 万运强

计算机与数字工程Issue(6):1038-1041,4.
计算机与数字工程Issue(6):1038-1041,4.DOI:10.3969/j.issn1672-9722.2014.06.029

二维条码图像反模糊算法研究

Two-dimensional Bar Code Image Deblurring Algorithm

刘周成 1陈学强 1万运强1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学电子信息工程学院 南京 210016
  • 折叠

摘要

Abstract

As an important automatic identification technology ,the two-dimensional bar code has wide range of pros-pects for commercial applications .Effective solution of the two-dimensional bar code image degradation is the key of its wide use .In practical applications ,blurred images are common degradation ,and bring two-dimensional bar codes recognition tech-nology difficulty .This paper studies two-dimensional bar code image deblurring algorithm .First ,Fourier Transformation is used to obtain the deblurring type .Then according to the barcode signal ,the parameter of the blurring function is obtained . At last ,the bar code image is restored based on iterative computations .Experimental results show that our algorithm can ob-tain better bar code image quality compared to existing methods .

关键词

二维条码/图像反模糊/增量约束最小方差滤波器

Key words

two-dimensional bar code/image deblurring/increment constrained least squares filter

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘周成,陈学强,万运强..二维条码图像反模糊算法研究[J].计算机与数字工程,2014,(6):1038-1041,4.

基金项目

江苏省自然科学基金项目(编号SBK201322136);中央高校基本科研业务费项目(编号NS2013087);江苏省高校研究生科研创新计划资助项目(编号CXLX11_0196)资助。 ()

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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