| 注册
首页|期刊导航|计算机与数字工程|基于马尔科夫链的民族地区毒品犯罪预测研究

基于马尔科夫链的民族地区毒品犯罪预测研究

吴绍兵 王昌梅

计算机与数字工程Issue(7):1270-1273,4.
计算机与数字工程Issue(7):1270-1273,4.DOI:10.3969/j.issn1672-9722.2015.07.024

基于马尔科夫链的民族地区毒品犯罪预测研究

Prediction of Drug Crime for Ethnic Area Based on Markov Chain

吴绍兵 1王昌梅2

作者信息

  • 1. 云南警官学院信息网络安全学院 昆明 650223
  • 2. 云南师范大学太阳能研究所 昆明 650092
  • 折叠

摘要

Abstract

Illegal drug production ,demand and trafficking presents a huge upward trend ,especially drug‐related crime problem for frontier minority areas attract more attention .Aiming at this issue ,we present at the methods of Markov chain are presented to study the frontier minority areas of crime data collected for statistical analysis ,modeling ,forecasting the number of cases of drug‐related crimes .The experimental result is that 96 .52% prediction accuracy is achieved by compared with the number of cases of drug crime actually occurred based on Markov chain method .So we can draw a conclusion that making the Markov chain method can get more reasonable and accurate predictions ,with higher effectiveness and practicality .

关键词

毒品犯罪统计/预测模型/马尔科夫链

Key words

drug crime statistics/prediction model/Markov chain

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴绍兵,王昌梅..基于马尔科夫链的民族地区毒品犯罪预测研究[J].计算机与数字工程,2015,(7):1270-1273,4.

基金项目

国家社会科学基金项目(编号13CFX038);云南省教育厅科学研究基金项目(编号2013C188);云南警官学院教改项目(编号13708460313)资助。 ()

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文