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一种新的模糊聚类有效性指标

汤官宝

计算机与现代化Issue(7):16-18,23,4.
计算机与现代化Issue(7):16-18,23,4.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2014.07.003

一种新的模糊聚类有效性指标

A Novel Validity Index for Fuzzy Clustering

汤官宝1

作者信息

  • 1. 阿坝师范高等专科学校基础教育系,四川 汶川 623002
  • 折叠

摘要

Abstract

Combining compactness and separation information of fuzzy clustering , this paper proposes a novel validity index for clustering.This index can determine optimal partition and optimal number of clusters for fuzzy partitions obtained from the fuzzy C-means algorithm (FCM).Comparison experiment is done in one synthetic data set and four real datasets , and the results prove that this index has superior effectiveness .

关键词

模糊聚类/有效性指标/模糊C-均值算法

Key words

fuzzy clustering/validity index/fuzzy C-means algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汤官宝..一种新的模糊聚类有效性指标[J].计算机与现代化,2014,(7):16-18,23,4.

基金项目

阿坝师范高等专科学校青年科研基金资助项目 ()

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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