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基于改进自适应UKF算法的飞行器姿态确定

郑均辉 张国平

计算机与现代化Issue(3):62-64,70,4.
计算机与现代化Issue(3):62-64,70,4.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2015.03.013

基于改进自适应UKF算法的飞行器姿态确定

Aircraft Attitude Estimation System Based on Improved Adaptive UKF Algorithm

郑均辉 1张国平2

作者信息

  • 1. 平顶山学院计算机科学与技术学院,河南 平顶山 467000
  • 2. 平顶山学院软件学院,河南 平顶山 467000
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摘要

Abstract

To address the aircraft attitude estimation problem, Unscented Kalman Filter ( UKF) does not have the ability to over-come the disturbance. In order to obtain better estimation precision, an adaptive UKF is proposed. The algorithm can overcome the disturbance by introducing an adaptive factor to adjust the state gain matrix. The simulation results show the effectiveness of the proposed algorithm.

关键词

飞行器姿态估计/UKF/自适应/估计精度

Key words

aircraft attitude estimation/UKF/adaptive/estimation accuracy

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑均辉,张国平..基于改进自适应UKF算法的飞行器姿态确定[J].计算机与现代化,2015,(3):62-64,70,4.

基金项目

河南省科技攻关基金资助项目(122102210258) (122102210258)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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