基于改进粒子群优化算法的无线传感器网络定位OACSTPCD
Localization for Wireless Sensor Network Based on Modified Particle Swarm Optimization Algorithm
针对经典DV-Hop定位算法第3阶段计算未知节点位置存在较大误差的问题，提出一种基于改进粒子群优化算法的无线传感器网络定位方法。首先分析DV-Hop算法误差大的原因，并将定位问题转换成未知节点坐标的优化问题，然后采用改进粒子群算法对问题进行优化，并引入收缩因子加快搜索速度和精度，找到全局最优未知节点坐标，最后在Matlab 2012平台上进行仿真实验。仿真结果表明，本文算法提高了传感器节点的定位精度，大幅度降低了定位误差。
The third stage in classical DV-Hop location algorithm has big localization error, so this paper puts forward a localiza-tion method for wireless sensor network based on modified particle swarm optimization algorithm. Firstly, the defects of DV-Hop algorithm is analyzed, and the unknown nodes positioning problem is converted into the optimization problem, and then the modi-fied particle swarm optimization algorithm is used to optimize the problem, and the sh…查看全部>>
裴祥;李巧君
河南工业职业技术学院计算机工程系，河南 南阳 473000河南工业职业技术学院计算机工程系，河南 南阳 473000
信息技术与安全科学
无线传感器网络节点定位改进粒子群优化算法DV-Hop算法
wireless sensor networknode localizationmodified particle swarm optimization algorithmDV-Hop algorithm
《计算机与现代化》 2015 (7)
81-84,4
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