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基于 HMM 模型的藏语语音合成研究

周雁 赵栋材

计算机应用与软件2015,Vol.32Issue(5):171-174,4.
计算机应用与软件2015,Vol.32Issue(5):171-174,4.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2015.05.041

基于 HMM 模型的藏语语音合成研究

RESEARCH ON HMM-BASED TIBETAN SPEECH SYNTHESIS

周雁 1赵栋材2

作者信息

  • 1. 西藏大学工学院 西藏 拉萨 850000
  • 2. 西藏大学藏文信息技术研究中心 西藏 拉萨 850000
  • 折叠

摘要

Abstract

For the issue of Tibetan speech synthesis, we propose a complete set of HMM-base Lhasa Tibetan speech synthesis solutions according to the rules and characteristics of Tibetan.Furthermore we also expound the key technologies in solutions, including corpus selection, representing Tibetan in Latin alphabet, word segmentation and text analysis at the front end of synthesis, and prosodic labelling, the STRAIGHT vocoder, speech modelling, question set designing and so on at the rear end.Experimental results demonstrate that the Tibetan speech synthesis test system constructed based on this set of solutions has a good comprehensive score.

关键词

HMM/语音合成/藏语

Key words

Hidden Markov model( HMM)/Speech synthesis/Tibetan

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周雁,赵栋材..基于 HMM 模型的藏语语音合成研究[J].计算机应用与软件,2015,32(5):171-174,4.

基金项目

国家自然科学基金项目( 61165010 ). ( 61165010 )

计算机应用与软件

OACSCDCSTPCD

1000-386X

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