基于梨枣轻微损伤的可见／近红外光谱判别研究OA北大核心
Discrimination of Pear Jujubes Based on Visible/near-infrared Spectroscopy
利用可见／近红外光谱技术对梨枣轻微损伤的分类判别建模方法进行研究。分别采用 PLS－LDA （线性）和LS－SVM （非线性）建立判别模型，分析比较不同预处理方式和建模波段对模型精度的影响。结果表明：经9点平滑预处理后的短波近红外（780～1100nm）PLS－LDA模型判别效果最佳，校正集和预测集的正确识别率分别达到97．8％和96．7％。
Classification discrimination models of subtle bruise “Lizao” jujubes were studied by using visible/near-infra-red spectroscopy .The least squares-support vector machine ( LS-SVM) and partial least squares-line discriminant anal-ysis( PLS-LDA) were applied to develop classification models , which based on different spectra pretreatments and differ-ent modeling wavelength bands .The results indicated that the best discrimination model was PLS -LDA…查看全部>>
薛建新;张淑娟;赵聪慧
山西农业大学 工学院，山西 太谷 030801山西农业大学 工学院，山西 太谷 030801山西农业大学 工学院，山西 太谷 030801
农业科技
可见/近红外梨枣轻微损伤光谱
near-infrared spectroscopy ( VIS/NIR)“Lizao” jujubesubtle bruisespectroscopy
《农机化研究》 2015 (5)
鲜枣轻微损伤的在线光谱无损检测及分类方法研究
212-215,4
高等学校博士学科点专项科研基金项目（20101403110003）；山西省自然科学基金项目（2012011030－3）；国家自然科学基金项目（31271973）；山西省研究生优秀创新项目（20133055）
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