基于LDA模型的科技期刊主题演化研究OA北大核心CHSSCDCSSCI
On Topic Evolution of a Scientific Journal Based on LDA Model
提出一种基于LDA( Latent Dirichlet Allocation)潜在语义模型、全面研究科技期刊主题演化过程的方法。该方法根据科技期刊的特点引入时间因素，使用困惑度确定最优主题数目，通过LDA主题提取结果及JS散度，实现主题在强度和内容两方面的演化研究，并对不同时间窗口的主题稳定性做出相应分析。实验结果表明该方法可以较好地分析某一特定科技期刊的主题随时间的强度演化规律以及主题内容的演化趋势。
This paper proposed a method based on LDA ( Latent Dirichlet Allocation) Latent semantic model to comprehensively study scientific journal's topic evolution, which according to the characteristics of the scientific journals, added time factor into the model, then confused degree method was used to determine the optimal number of topics. Through LDA topic extraction and JS divergence, we tracked the journal topic trends in different time intervals and conduct…查看全部>>
李湘东;张娇;袁满
武汉大学信息管理学院 武汉 430072武汉大学信息管理学院 武汉 430072武汉大学信息管理学院 武汉 430072
社会科学
LDA模型科技期刊主题演化主题稳定性
LDA modelscientific journaltopic evolutiontopic stability
《情报杂志》 2014 (7)
115-121,7
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