改进的话题检测和跟踪算法研究OACSTPCD
Improved Algorithm Study on Topic Detection and Tracking
话题检测可以及时发现互联网舆情热点和突发性事件，并可对话题进行持续跟踪，从而实时掌握舆情事件动向。文中提出了一种基于聚类的改进话题检测和跟踪算法。首先，对文本的特征向量进行改进，增加了基于句子主干的主干向量。然后对每个检测到的话题提取两个中心向量，一个是基本中心向量，另一个是基于主干向量提炼的主干中心向量。在此基础上再通过计算每个文本与中心向量之间的距离进行聚类分析，保证话题中各个文本之间的内聚性。同时基于主题词抽取，在主题词的基础上计算话题之间…查看全部>>
The topic detection can detect hot Internet public opinion and emergencies,and can carry out the continuous tracking of the top-ic,which can get a real-time grasp of public opinion trends. Propose an improved algorithm for detecting and tracking based on topic clustering in this paper. First,to improve the feature vectors of document,increase the backbone vectors based on sentence trunk. Then two center vectors are extracted from each detected topic,in which…查看全部>>
肖红;许少华
东北石油大学 计算机与信息技术学院，黑龙江 大庆163318东北石油大学 计算机与信息技术学院，黑龙江 大庆163318
信息技术与安全科学
话题检测和跟踪聚类算法特征向量网络舆情
topic detection and trackingcluster algorithmfeature vectornetwork public opinion
《计算机技术与发展》 2014 (9)
量子过程神经网络模型及算法研究
84-88,5
国家自然科学基金资助项目(61170132)
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