基于异常检测的时间序列研究OACSTPCD
Research on Time Series Based on Anomaly Detection
时间序列是一种重要类型的时态数据,广泛应用于科研、经济和军事等各个领域,而针对时间序列的异常检测研究是近年来大数据挖掘的热点与难点。文中以国内外最近的研究成果和时间序列检测的研究价值为基础,探讨了时间序列异常检测的定义并对相关异常检测方法进行归类研究与总结,同时指出每种异常检测方法的优缺点,并进一步分析部分具有代表性的时间序列异常检测的相关研究成果,尤其是讨论了多元时间序列异常检测研究所面临的难题,并给出解决此难题的思路和方法。最后总结归纳时间序…查看全部>>
Time series is a temporal data of important class which are widely used in scientific research,economics,and military and other fields,but the study aiming at anomaly detection of time series in recent years is the hot and difficult of data mining. In this paper,based on the recent research achievements at home and abroad and the research value of time sequential detection,discuss the definition of a-nomaly detection of time series and the research on relate…查看全部>>
陈运文;吴飞;吴庐山;刘博
上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海 201620上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海 201620上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海 201620上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海 201620
信息技术与安全科学
时间序列异常检测数据挖掘多元时间序列
time seriesanomaly detectiondata miningmultivariate time series
《计算机技术与发展》 2015 (4)
多核实时约束下基于DVFS/DPM节能技术的任务调度研究
166-170,176,6
国家自然科学基金资助项目(61272097)
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