基于小波去噪的室内超宽带定位算法OA
An UWB indoor location algorithm based on wavelet de-noising
针对室内复杂环境所引起的 NLOS 误差，提出了一种利用小波良好抑制噪声特性的室内定位优化算法，选定 IEEE 802.15.4a 模型为超宽带室内无线定位的普适模型，在室内传统定位算法基础上利用小波去噪消除 NLOS 误差，从而改进优化了到达时间差定位算法（ TDOA ）。仿真结果表明，该算法较 Chan 算法和 LS 算法定位精度高，具有可行性。
For the indoor NLOS error caused by the complexity of the environment, this paper proposed an indoor positioning optimization algorithm using wavelet with its good noise suppression, in which we select IEEE 802.15.4a models as UWB indoor wireless positioning universal model and use wavelet denoising eliminate NLOS error based on indoors traditional location algorithm in order to optimize TDOA location algorithm. Simulation experiments show that the new algor…查看全部>>
巩彭安;毛永毅;杜杨洋
西安邮电大学 电子工程学院，陕西 西安 710061西安邮电大学 电子工程学院，陕西 西安 710061西安邮电大学 电子工程学院，陕西 西安 710061
电子信息工程
超宽带信道室内定位非视距误差小波到达时间差
UWB channelsindoor positioningNLOSwaveletTDOA
《微型机与应用》 2015 (10)
61-63,3
陕西省自然科学基金项目（2009JM8015）；陕西省教育厅专项科研项目（2010JK815）
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