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部分线性模型的 adaptive group lasso 变量选择

牛银菊 马筱萌

西北师范大学学报(自然科学版)Issue(1):27-31,5.
西北师范大学学报(自然科学版)Issue(1):27-31,5.

部分线性模型的 adaptive group lasso 变量选择

Variable selection for partially linear models via adaptive group lasso

牛银菊 1马筱萌2

作者信息

  • 1. 东莞理工学院计算机学院,广东东莞 523808
  • 2. 长安大学公路学院,陕西西安 710064
  • 折叠

摘要

Abstract

T his paper study the aglasso (adaptive group lasso ) for simultaneous parameter estimation and variable selection to a partially linear model . The selection of group variable for partially linear model is translated into seclection of group factor . The theoretical results show that the new method is able to identify the true model consistently , and the resulting estimator has the oracle property . T he finite sample performance of the proposed procedures is illustrated by simulation studies .

关键词

adaptive group lasso/oracle性质/变量选择/部分线性模型

Key words

adaptive group lasso/oracle property/variable selection/partially linear model

分类

数理科学

引用本文复制引用

牛银菊,马筱萌..部分线性模型的 adaptive group lasso 变量选择[J].西北师范大学学报(自然科学版),2015,(1):27-31,5.

基金项目

广东省科技计划资助项目(2012B010100044);东莞市高等院校科研机构科技计划资助项目 ()

西北师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-988X

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