基于动态优先权蚁群算法的分布式自动化测试调度OA北大核心CSCDCSTPCD
Distributed automation test scheduling by the ant colony algorithm based on dynamic priority
针对分布式自动化测试平台中的测试任务调度模块进行了研究分析，采用了基于动态优先权的蚁群算法。该算法主要将动态优先权应用于蚁群算法中的选择搜索最优解的策略中，通过对测试任务优先权的执行情况和任务等待时间增加的改变，优先权高的任务先执行，从而减少蚁群算法的搜索时间，提高搜索能力。通过在Gridsim中的模拟仿真，实验结果表明，此算法可以提高系统的调度性能和测试资源的利用率，提高了系统自动化测试效率。
Using the ant colony algorithm based on dynamic priority , the test task scheduling module in distributed automation test platform was analyzed .The algorithm mainly applies dynamic priority choice to the search of the op-timal solution in the strategy of ant colony algorithm .The search time of the ant colony algorithm improves the search ability through implementation of test task priority and change of task waiting time increase , and high priori-ty tasks…查看全部>>
杨本生;袁祥梦;黄晓光
河北工程大学资源学院，河北邯郸056038河北工程大学信息与电气工程学院，河北邯郸056038河北工程大学信息与电气工程学院，河北邯郸056038
信息技术与安全科学
分布式自动化测试蚁群算法任务调度GridSim动态优先
distributed automated testingant colony algorithmtask schedulingGridSimdynamic priority
《智能系统学报》 2014 (6)
深井巷道“双壳”注浆加固支护机理研究
729-733,5
国家自然科学基金资助项目（51174070）．
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