基于贝叶斯网络的钻井作业现场风险评估OA北大核心CSCDCSTPCD
Drilling Site Risk Assessment Based on Bayesian Network
针对高投入、高风险和不确定性的钻井作业现场，展开了安全评价研究。提出了一种基于贝叶斯网络定量评价钻井作业现场风险、寻找风险源的方法。通过分析历史数据与借助专家经验识别不安全因素，将影响钻井作业现场安全性的32个因素分为“人的不安全行为”和“物的不安全状态”，同时构建了钻井作业现场安全性的贝叶斯网络拓扑结构，并进行了概率推理向前预测和向后诊断，定量评估了钻井作业现场安全性，找出了影响最突出的不安全因素。将其应用于龙岗气田L井钻井作业现场，得出人为的…查看全部>>
In view of the high investment and risk and uncertainties in drilling operation,the safety evaluation about the drilling operation is carried out in the paper. The method of evaluating risk and seeking risk resource during drilling operation has been developed by using Bayes network. The 32 risk factors during the drilling operation could be classified into man-made risk factors and natural risk factors by analyzing the history data and identifying the dange…查看全部>>
王兵;杨小莹;赵春兰;肖斌
西南石油大学计算机科学学院，四川 成都 610500西南石油大学石油与天然气工程学院，四川 成都 610500西南石油大学理学院，四川 成都 610500西南石油大学计算机科学学院，四川 成都 610500
能源科技
钻井作业现场安全性评价贝叶斯网络向前预测向后诊断
drilling operationsafety assessmentBayes network modelprediction forwarddiagnosis backward
《西南石油大学学报（自然科学版）》 2015 (2)
131-137,7
国家重大科技专项（(2011ZX05021-006）；四川省教育厅科技重点项目（13ZA0192）。
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