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基于关系强度的复杂网络社团结构发现算法比较

张涛 魏昕宇 唐迪

燕山大学学报Issue(5):440-445,454,7.
燕山大学学报Issue(5):440-445,454,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-791X.2014.05.011

基于关系强度的复杂网络社团结构发现算法比较

Comparisons among complex network community algorithms based on relationship strength

张涛 1魏昕宇 1唐迪2

作者信息

  • 1. 燕山大学 信息科学与工程学院,河北 秦皇岛 066004
  • 2. 中国联合网络通信有限公司秦皇岛市分公司,河北 秦皇岛 066004
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摘要

Abstract

The data pre-processing of actual complex network is an important basis of researching community structure detecting algorithm, which has a significant influence on the accuracy of algorithm. A new method of process is proposed to transmit the original network data into standard adjacent matrix through the relationship strength definition. Several classical community detec-ting algorithms under the definition are analyzed.

关键词

关系强度/社团结构/复杂网络

Key words

relationship strength/community structure/complex network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张涛,魏昕宇,唐迪..基于关系强度的复杂网络社团结构发现算法比较[J].燕山大学学报,2014,(5):440-445,454,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61273019);河北省自然科学基金资助项目(F2013203368);首批“河北省青年拔尖人才”资助项目 (61273019)

燕山大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-791X

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