首页|期刊导航|自动化学报|无参考图像质量评价综述

无参考图像质量评价综述OA北大核心CSCDCSTPCD

Review of No-reference Image Quality Assessment

中文摘要英文摘要

图像质量对人类视觉信息的获取影响很大,如何在没有参考图像的情况下准确地评价失真图像的质量是一个关键但又非常困难的问题。本文回顾了近20年来无参考图像质量评价发展的主要技术。首先,介绍了这一领域常用的衡量评价算法性能的技术指标,以及几个网上共享的典型图像质量评价数据库;然后,对各种无参考图像质量评价算法进行详细的分类介绍和特点评析;最后,基于典型数据库对近几年的一些非特定失真图像质量评价方法进行了性能测试和比较。目的是为这一领域的研究人员提供一个较…查看全部>>

Image quality has a strong impact on human visual information acquisition. It is a key but difficult task to evaluate the quality of a distorted image without a reference image. This paper reviews the main techniques of no-reference image quality assessment (IQA) developed during the past 20 years. Firstly, some technical indexes for IQA algorithm evaluation and several public IQA databases available on network are introduced. Then, various no-reference IQA al…查看全部>>

王志明

北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083; 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

图像质量评价无参考图像质量评价相关系数模糊噪声

Image quality assessment (IQA)no-reference image quality assessment (NR-IQA)correlation coefficientblurnoise

《自动化学报》 2015 (6)

1062-1079,18

10.16383/j.aas.2015.c140404

评论

您当前未登录!去登录点击加载更多...