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基于定子电流信号和噪声信号的异步电动机转子断条故障诊断∗

魏闻达 陈德智 侯新贵 胡苏筠 胡文明 张栋

电机与控制应用Issue(6):69-72,4.
电机与控制应用Issue(6):69-72,4.

基于定子电流信号和噪声信号的异步电动机转子断条故障诊断∗

Fault Diagnosis of Broken Rotor Bars of Asynchronous Motors Based on Stator Winding Signal Current and Noise Signal

魏闻达 1陈德智 2侯新贵 1胡苏筠 3胡文明 4张栋3

作者信息

  • 1. 华中科技大学 强电磁工程与新技术国家重点实验室,湖北 武汉 430074
  • 2. 徐州供电公司,江苏 徐州 221005
  • 3. 徐州供电公司,江苏 徐州 221005
  • 4. 南京工程学院 电力工程学院,江苏 南京 211167
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摘要

Abstract

The expression of magneto-motive forces ( MMFs) of asynchronous motors when having broken rotor bars fault was given, then the diagnosis method based on detecting stator winding currents was induced. Secondly, based on the expression of MMFs, the expression of radical forces under broken rotor bars was derived. Then, a new diagnosis method based on radical force spectrum of broken rotor bars fault was proposed. This method used (2-4s) f1, (4-4s)f1 and (6-4s)f1 harmonic components of radical force spectrum to diagnose broken rotor bars fault of induction motors. Results of Finite Element Analysis validated the above conclusions.

关键词

异步电动机/转子断条/故障诊断/径向力/频谱分析

Key words

asynchronous motor/rotor bars broken/fault diagnosis/radical force/spectrum analysis

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

魏闻达,陈德智,侯新贵,胡苏筠,胡文明,张栋..基于定子电流信号和噪声信号的异步电动机转子断条故障诊断∗[J].电机与控制应用,2015,(6):69-72,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51177054)国家自然科学基金资助项目(51177054) (51177054)

电机与控制应用

OA北大核心CSTPCD

1673-6540

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