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基于K-means聚类的WSN异常数据检测算法

费欢 李光辉

计算机工程2015,Vol.41Issue(7):124-128,5.
计算机工程2015,Vol.41Issue(7):124-128,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-3428.2015.07.024

基于K-means聚类的WSN异常数据检测算法

Abnormal Data Detection Algorithm for WSN Based on K-means Clustering

费欢 1李光辉2

作者信息

  • 1. 浙江农林大学信息工程学院,浙江临安311300
  • 2. 浙江农林大学浙江省林业智能检测与信息技术研究重点实验室,浙江临安311300
  • 折叠

摘要

关键词

K-means算法/无线传感器网络/聚类/异常数据检测/密度聚类

Key words

K-means algorithm/Wireless Sensor Network (WSN)/clustering/abnormal data detection/density clustering

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

费欢,李光辉..基于K-means聚类的WSN异常数据检测算法[J].计算机工程,2015,41(7):124-128,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61174023) (61174023)

浙江省自然科学基金资助项目(Y1110791). (Y1110791)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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