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基于KPCA的轴承故障状态分类研究

龚立雄 黄敏

现代制造工程Issue(7):149-153,5.
现代制造工程Issue(7):149-153,5.

基于KPCA的轴承故障状态分类研究

Research on classification of bearing fault state based on KPCA

龚立雄 1黄敏2

作者信息

  • 1. 重庆理工大学机械工程学院,重庆400054
  • 2. 重庆理工大学MBA教育中心,重庆400050
  • 折叠

摘要

关键词

轴承/故障分类/核函数主元分析/特征提取

Key words

bearing/fault classification/Kernel Principal Component Analysis(KPCA)/feature extraction

分类

机械制造

引用本文复制引用

龚立雄,黄敏..基于KPCA的轴承故障状态分类研究[J].现代制造工程,2015,(7):149-153,5.

基金项目

重庆市基础与前沿研究项目(cstc2013jcyja6002) (cstc2013jcyja6002)

重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400908) (KJ1400908)

现代制造工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-3133

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