基于环境卫星数据的森林叶面积指数遥感反演与验证——以大兴安岭加格达奇林区为例OA北大核心CSTPCD
Retrieval and validation of forest leaf area index based on HJ satellite data: taking Jiagadaqi District as a case study
以中国东北大兴安岭加格达奇林区为研究区,基于环境(HJ)卫星遥感数据提取森林植被指数,结合实测样点叶面积指数(leaf area index,LAI)数据构建研究区LAI遥感反演模型,获取研究区森林LAI.在此基础上,利用研究区LAI影像对LAI遥感产品GLOBCARBON LAI和MODIS LAI数据进行精度验证.研究结果表明:研究区LAI遥感反演模型中,基于比值植被指数(SR)的线性回归模型精度最高,模型R2为0.606(RMSE=0.25…查看全部>>
刘振波;张丽丽;葛云健;顾祝军
南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京信息工程大学地理与遥感学院,南京210044南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京信息工程大学地理与遥感学院,南京210044南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京信息工程大学地理与遥感学院,南京210044南京晓庄学院生物化工与环境工程学院
计算机与自动化
叶面积指数遥感反演森林HJ卫星验证
leaf area index(LAI)retrievalforestHJ satellitevalidation
《林业科技开发》 2015 (4)
126-130,5
江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目(BK20130992,BK20131078)江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD).
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