基于LPC的藏语语音基音周期的检测分析OA北大核心CSTPCD
Analysis of Tibetan speech pitch detection based on LPC
基音周期是语音信号的重要参数,提取藏语语音基音周期为藏语语音识别和藏语语音合成奠定很重要的基础.这里在分析藏语发音特点的基础上进行基于LPC的藏语语音基音周期提取算法的分析,实践表明,该方法更加符合小信噪比藏语音信号基音周期和提取.在传统LPC分析方法的基础上结合自相关法和倒谱法,分析计算平均相对误差,总结出了符合藏语语音特点的特征提取算法.
Pitch period is an important parameter of speech signal. It is an important foundation to extract Tibetan pitch pe-riod for speech recognition and synthesis of Tibetan language. The Tibetan speech pitch extraction algorithm based on LPC is analyzed based on the analysis on the characteristics of Tibetan language pronunciation. In combination with the autocorrelation method and cepstrum method based on traditional LPC analysis method,the average relative erro…查看全部>>
马英;陈超;贾国庆
青海民族大学 物理与电子信息工程学院,青海 西宁 810007青海民族大学 物理与电子信息工程学院,青海 西宁 810007青海民族大学 物理与电子信息工程学院,青海 西宁 810007
信息技术与安全科学
LPC藏语语音基音周期倒谱法
LPCTibetan speechpitch periodcepstrum method
《现代电子技术》 2015 (16)
13-15,19,4
教育部"春晖计划"国际合作科研项目(Z2012112)青海省国际科技合作项目(2014-HZ-821)
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