医院感染人工神经网络预测模型的构建OA
Construction of Artificial Neural Network Predictive Model for Hospital Infections
目的:构建住院患者医院感染人工神经网络预测模型.方法:以入住ICU超过48 h患者为研究对象,构建医院感染人工神经网络预测模型,对模型进行拟合优度检验、ROC曲线下面积分析.结果:构建的神经网络模型结构为{25-4-1},对感染结局影响最大的因素依次为ICU入住时间、抗菌药物使用情况、基础疾病诊断、年龄、使用插管等,模型ROC曲线下面积为0.861.结论:构建的入住ICU患者医院感染人工神经网络模型预测拟合度较好.
谢多双;胡荍;李瑞;罗清钦;符湘云;王惠芳;聂绍发
湖北医药学院附属太和医院防保感控处,湖北十堰442000湖北医药学院附属太和医院防保感控处,湖北十堰442000湖北医药学院附属太和医院防保感控处,湖北十堰442000湖北医药学院附属太和医院防保感控处,湖北十堰442000湖北医药学院附属太和医院防保感控处,湖北十堰442000湖北医药学院附属太和医院防保感控处,湖北十堰442000华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计系,湖北武汉430030
人工神经网络模型医院感染预测
Artificial neural networkHospital InfectionsPrediction
《湖北医药学院学报》 2015 (3)
246-249,封3,5
湖北省教育厅科研项目(B20112119)十堰市科学技术研究与开发项目(2010st16)湖北医药学院附属太和医院博士科研启动项目(QD201106)
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