基于暗通道先验和Retinex理论的快速单幅图像去雾方法OA北大核心CSCDCSTPCD
A Fast Single Image Dehazing Method Based on Dark Channel Prior and Retinex Theory
针对雾霾天气下捕获的图像存在低对比度、低饱和度和色调偏移等现象,提出了一种基于暗通道先验和Retinex理论的快速单幅图像去雾方法.该方法从大气散射模型出发,利用暗通道先验法则,通过灰度开运算对大气光值进行区间估计,同时获得介质传输率的初始估计,并通过白平衡简化大气散射模型;其次,基于Retinex理论,利用高斯滤波获得介质传输率的粗略估计,并通过线性映射实现灰度值搬移;然后,将介质传输率的初始估计和粗略估计进行像素级融合,利用快速联合双边滤波进…查看全部>>
刘海波;杨杰;吴正平;张庆年;邓勇
武汉理工大学光纤传感与信号处理教育部重点实验室 武汉430070湖南工学院电气与信息工程学院 衡阳421002武汉理工大学光纤传感与信号处理教育部重点实验室 武汉430070武汉理工大学光纤传感与信号处理教育部重点实验室 武汉430070武汉理工大学交通学院 武汉430070
图像去雾大气散射模型暗通道先验Retinex理论图像融合
Image dehazingatmospheric scattering modeldark channel priorRetinex theoryimage fusion
《自动化学报》 2015 (7)
多维信息融合内河船舶碰撞危险态势智能识别与预警研究
1264-1273,10
国家自然科学基金(51479159),交通运输部软科学项目(2013-322-811-470)资助Supported by National Natural Science Foundation of China (51479159) and Soft Science Project of China's Ministry of Transport (2013-322-811-470)
评论