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人工神经网络技术在压风控制系统中的应用研究

潘超 张秀山 李昂欣 刘伟

舰船电子工程Issue(9):147-151,5.
舰船电子工程Issue(9):147-151,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9730.2015.09.038

人工神经网络技术在压风控制系统中的应用研究

Application of Artificial Neural Network in the Wind Pressure Control System

潘超 1张秀山 2李昂欣 3刘伟3

作者信息

  • 1. 北京北计普企软件技术有限公司 北京 100036
  • 2. 海军工程大学计算机工程系 武汉 430033
  • 3. 93682 部队 顺义 101301
  • 折叠

摘要

Abstract

Fault diagnosis of air supply system in centrifugal air compressor for industrial is studied .Aiming at the dis‐advantages that diagnosis methods of fault in wind pressure control system is lack of intelligence ,and difficult to realize fault warning defects effectively ,the technology of artificial neural network is introduced ,and used as the core to construct remote fault diagnosis expert system module ,make a detailed analysis of the application of neural network technology in fault diag‐nosis of air compressor .It effectively improves on the compressed air system fault pre judgment and the processing ability of the remote monitoring system .

关键词

远程控制/信号采集/神经网络/故障诊断

Key words

remote control/signal acquisition/neural network/fault diagnosis

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

潘超,张秀山,李昂欣,刘伟..人工神经网络技术在压风控制系统中的应用研究[J].舰船电子工程,2015,(9):147-151,5.

舰船电子工程

1627-9730

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