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非参数回归模型中误差方差的样条估计

武新乾 张刚

郑州大学学报(理学版)Issue(3):17-20,4.
郑州大学学报(理学版)Issue(3):17-20,4.DOI:10.3969/j.issn.1671-6841.2015.03.003

非参数回归模型中误差方差的样条估计

Spline Estimate of Error Variance in Nonparametric Regression Models

武新乾 1张刚1

作者信息

  • 1. 河南科技大学 数学与统计学院 河南 洛阳471023
  • 折叠

摘要

Abstract

Nonparametric regression models with fixed design and mixing dependent errors were consid-ered. A polynomial spline estimate of error variance was constructed, and weak consistency of the estima-tor was proved. Meanwhile, the feasibility of the estimation was illustrated by a simulated example.

关键词

非参数回归/误差方差/样条估计/混合/相合性

Key words

nonparametric regression/error variance/spline estimate/mixing/consistency

分类

数理科学

引用本文复制引用

武新乾,张刚..非参数回归模型中误差方差的样条估计[J].郑州大学学报(理学版),2015,(3):17-20,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目,编号11326181 ()

河南省国际科技合作计划项目,编号134300510034 ()

河南科技大学博士科研启动基金资助项目,编号4010-13480008 ()

郑州大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

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