基于优化遗传算法的软硬件划分方法OACSTPCD
Hardware and Software P artitioning Method Based on Genetic Algorithm Optimization
针对软硬件划分问题，研究了一种优化的遗传算法，提出硬件倾向度的概念，用于遗传算法初始群体的生成，减少了初始解的随机性和搜索的盲目性；在遗传算法过程中，使交叉变异概率随着遗传过程由大变小，保证早期具有较大的搜索空间，后期又能保留较好的解，使用动态结束条件自适应结束遗传算法。与对比算法相比，该算法的效率较高，且在大规模问题求解上能够获得更优解。
For hardware and software partitioning problem, the paper studies a kind of genetic algorithm optimization and the concept of hardware tendency degree of genetic algorithm used to generate the initial population, which can reduce the ran-domness and blindness searching initial solution. During genetic algorithm process, the probability of crossover and mutation genetic processes changes from large to small so as to ensure a larger early search space, and als…查看全部>>
程相东;杜文红;李国帅
空军西安飞行学院，陕西 西安 710038空军工程大学，陕西 西安 710038空军工程大学，陕西 西安 710038
军事科技
软硬件划分硬件倾向度遗传算法
Hardware and software divisionhardware propensity scoregenetic algorithm
《指挥控制与仿真》 2014 (5)
128-132,5
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