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随机森林在高光谱遥感数据中降维与分类的应用

杨珺雯 张锦水 朱秀芳 谢登峰 袁周米琪

北京师范大学学报(自然科学版)2015,Vol.51Issue(z1):82-88,7.
北京师范大学学报(自然科学版)2015,Vol.51Issue(z1):82-88,7.DOI:10.16360/j.cnki.jbnuns.2015.s1.013

随机森林在高光谱遥感数据中降维与分类的应用

Random forest applied for dimension reduction and classification in hyperspectral data

杨珺雯 1张锦水 1朱秀芳 2谢登峰 1袁周米琪2

作者信息

  • 1. 北京师范大学资源学院,100875,北京
  • 2. 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,100875,北京
  • 折叠

摘要

关键词

OMIS/高光谱/随机森林/RF-RFE/降维/波段选择/分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨珺雯,张锦水,朱秀芳,谢登峰,袁周米琪..随机森林在高光谱遥感数据中降维与分类的应用[J].北京师范大学学报(自然科学版),2015,51(z1):82-88,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41301444) (41301444)

国家高分辨率对地观测系统重大基金资助项目(民用部分) (民用部分)

北京高等学校“青年英才计划”基金资助项目 ()

北京市自然科学基金资助项目(8144052) (8144052)

北京师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0476-0301

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