测井技术2015，Vol.39Issue(5)：586-590,5.DOI:10.16489/j.issn.1004-1338.2015.05.09
基于主成分分析和学习矢量化的神经网络岩性识别方法
Lithology Identification Based on Principal Component Analysis and Learning Vector Quantization Neural Network
摘要
关键词
测井解释/数据处理/主成分分析/学习矢量量化/岩性识别/特征提取/样本优选Key words
log interpretation/data processing/principal component analysis (PCA)/learning vector quantization (LVQ)/lithology identification/feature extraction/sample optimization分类
天文与地球科学引用本文复制引用
胡红,曾恒英,梁海波,罗静,王剑波..基于主成分分析和学习矢量化的神经网络岩性识别方法[J].测井技术,2015,39(5):586-590,5.基金项目
国家科技重大专项大型油气田煤层气开发山西沁水盆地煤层气水平井开发示范工程(2011ZX05061)资助 （2011ZX05061）
