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基于PCA和MPGA优化神经网络的整流器故障诊断

龙杰 张彼德 张强 李明昆 赵丹 吴治均

电测与仪表2015,Vol.52Issue(21):86-90,96,6.
电测与仪表2015,Vol.52Issue(21):86-90,96,6.

基于PCA和MPGA优化神经网络的整流器故障诊断

Three-phase rectifiers fault diagnosis based on PCA and MPGA optimized neural network

龙杰 1张彼德 1张强 1李明昆 1赵丹 1吴治均1

作者信息

  • 1. 西华大学电气与电子信息学院,成都610039
  • 折叠

摘要

关键词

主元分析/多种群遗传算法/移民算子/迁徙算子/故障诊断/三相整流装置

Key words

principal component analysis/multi-population genetic algorithm/immigration operator/migration operator/fault diagnosis/three-phase rectifiers

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

龙杰,张彼德,张强,李明昆,赵丹,吴治均..基于PCA和MPGA优化神经网络的整流器故障诊断[J].电测与仪表,2015,52(21):86-90,96,6.

基金项目

四川省电力电子节能技术与装备重点实验室项目(SZJJ2015-064) (SZJJ2015-064)

太阳能技术集成及应用推广四川省高校重点实验室资金项目(TYN2015-01,09) (TYN2015-01,09)

四川省教育厅重点项目(13ZA0023) (13ZA0023)

电测与仪表

OA北大核心

1001-1390

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