基于序列相关值的蒙特卡罗优化算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Sequence Correlation Optimized Monte Carlo Localization
蒙特卡罗定位算法在无线传感器网络移动节点定位中具有重要的作用．为了提高定位精度，提出了基于序列相关值的蒙特卡罗优化算法 SCMCL．以接收的 RSSI 信号值对移动节点初定位，并将其作为新的采样中心，SCM-CL 可以优化蒙特卡罗系列算法的采样区域，同时将移动节点收到的锚节点信号值存储为目标序列，通过比较样本序列和目标序列间的相关值来过滤样本点，并将相关值作为加权标准来计算移动节点的坐标．仿真验证，SCMCL 算法在相同的锚节点密度和最大速度下和…查看全部>>
Monte Carlo Localization(MCL)has a decisive role for the mobile nodes’localization in Wireless Sensor Net-works(WSN).In order to improve the positioning accuracy,an improved algorithm called Sequence Correlation Optimized Monte Carlo Localization(SCMCL)is proposed.Adopting the mobile node’s location based on the received signal strength indicator (RSSI)as the new sampling center,SCMCL can optimize the sampling area of MCL and etc.The signal values are stored…查看全部>>
刘志华;息珍珍;张双;陈嘉兴
河北师范大学信息技术学院，河北石家庄 050024河北师范大学数学与信息科学学院，河北石家庄 050024河北师范大学信息技术学院，河北石家庄 050024河北师范大学数学与信息科学学院，河北石家庄 050024
信息技术与安全科学
无线传感器网络移动节点定位蒙特卡罗序列相关值
wireless sensor networksmobile nodes’localizationMonte Carlosequence correlation
《电子学报》 2015 (10)
基于参数预测和序列滤波的无线传感器网络移动节点定位算法研究
2110-2116,7
国家自然科学基金（No．61271125）；河北省自然科学基金（No．F2013205084）；河北省教育厅青年基金（No．Q2012124）
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