数据挖掘在电子阅读精准营销中的应用OA

随着移动互联网技术和智能终端的创新和发展，人们的阅读方式发生了重大变化即由传统的阅读方式转变为阅读电子读物。电子书也因其众多的优点受到了广大读者的欢迎。为了更好的满足读者的需求，越来越多的付费阅读平台层出不穷。本文则是通过利用付费平台收集到的读者行为数据，然后利用数据挖掘技术中的K-NN分类来创建分类模型，将其用于付费用户的预测，以达到精准营销的目的。