| 注册
首页|期刊导航|福建师范大学学报(自然科学版)|基于改进BBO的Web文本聚类算法

基于改进BBO的Web文本聚类算法

李超雄 黄发良 温肖谦

福建师范大学学报(自然科学版)2015,Vol.31Issue(6):18-23,117,7.
福建师范大学学报(自然科学版)2015,Vol.31Issue(6):18-23,117,7.

基于改进BBO的Web文本聚类算法

Clustering Web Documents Based on Improved BBO Model

李超雄 1黄发良 1温肖谦1

作者信息

  • 1. 福建师范大学软件学院,福建福州350117
  • 折叠

摘要

关键词

Web文本聚类/生物地理优化算法/自组织神经网络

Key words

web documents clustering/biogeography-based optimization/self-organizing map

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李超雄,黄发良,温肖谦..基于改进BBO的Web文本聚类算法[J].福建师范大学学报(自然科学版),2015,31(6):18-23,117,7.

基金项目

教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJCZH074) (12YJCZH074)

福建省教育厅资助项目(JA13077) (JA13077)

福建师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-5277

访问量1
|
下载量0
段落导航相关论文