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基于支持向量机回归和RBF神经网络的PID整定

施建洪 徐吉辉

海军航空工程学院学报2015,Vol.30Issue(4):310-314,5.
海军航空工程学院学报2015,Vol.30Issue(4):310-314,5.DOI:10.7682/j.issn.1673-1522.2015.04.002

基于支持向量机回归和RBF神经网络的PID整定

Self Tuning PID Based on Support Vector Machine Regression and RBF Neural Network

施建洪 1徐吉辉2

作者信息

  • 1. 海军航空工程学院控制工程系,山东烟台264001
  • 2. 海军航空工程学院科研部,山东烟台264001
  • 折叠

摘要

关键词

PID控制/RBF神经网络/支持向量机/自整定

Key words

PID control/RBF neural network/support vector machine/self-tuning

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

施建洪,徐吉辉..基于支持向量机回归和RBF神经网络的PID整定[J].海军航空工程学院学报,2015,30(4):310-314,5.

海军航空工程学院学报

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