基于改进遗传算法的新建变电站中压配电网规划OA北大核心CSCDCSTPCD
The middle-voltage distribution network planning of new substation based on improved genetic algorithm
针对新建变电站中压配电网规划未考虑负荷不确定性因素、遗传算法易产生不可行解的问题,对传统遗传算法的交叉、变异操作进行改进,对交叉、变异之后产生的线路跨越、孤环、孤链等不可行解提出了有效的修复方法,既保证了可行解的数量,又保留了不可行解中的优良基因.将负荷用区间数表示,利用区间潮流端点法考虑了负荷不确定因素,算例结果表明采用该方法获得的规划方案更合理,当负荷增长15%时规划方案仍然适用.
张亚璇;严萃群;唐巍;黄祥旭
中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083乌海市农电局,内蒙古,乌海,016000中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083
信息技术与安全科学
中压配电网规划改进遗传算法修复不可行解负荷不确定性区间潮流
《电力系统保护与控制》 2011 (4)
73-78,6
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