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基于微分经验模式分解和隐马尔科夫模型的滚动轴承故障诊断方法

孟宗 闫晓丽

计量学报2015,Vol.36Issue(5):482-486,5.
计量学报2015,Vol.36Issue(5):482-486,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2015.05.08

基于微分经验模式分解和隐马尔科夫模型的滚动轴承故障诊断方法

Fault Diagnosis Method for Rolling Bearing Based on Differential-based Empirical Mode Decomposition and Hidden Markov Model

孟宗 1闫晓丽2

作者信息

  • 1. 河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛066004
  • 2. 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心,河北秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/轴承故障诊断/微分经验模式分解/隐马尔科夫模型

Key words

metrology/diagnose bearing fault/differential-based empirical mode/hidden markov model

引用本文复制引用

孟宗,闫晓丽..基于微分经验模式分解和隐马尔科夫模型的滚动轴承故障诊断方法[J].计量学报,2015,36(5):482-486,5.

基金项目

国家自然科学基金(51105323) (51105323)

河北省自然科学基金(E2015203356) (E2015203356)

河北省高等学校科学研究计划重点项目(ZD2015049) (ZD2015049)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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