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一种高效的K值自适应的SA-KNN算法

孙可 龚永红 邓振云

计算机工程与科学2015,Vol.37Issue(10):1965-1970,6.
计算机工程与科学2015,Vol.37Issue(10):1965-1970,6.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2015.10.025

一种高效的K值自适应的SA-KNN算法

An efficient SA-KNN algorithm with adaptive K value

孙可 1龚永红 2邓振云1

作者信息

  • 1. 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室,广西桂林541004
  • 2. 广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004
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摘要

关键词

K近邻分类/相关性/去除噪声样本/局部保持投影/稀疏学习

Key words

K nearest neighbor (KNN) classification/correlation/removal of noise samples/locality preserving projection/sparse learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙可,龚永红,邓振云..一种高效的K值自适应的SA-KNN算法[J].计算机工程与科学,2015,37(10):1965-1970,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61170131和61263035) (61170131和61263035)

国家863计划资助项目(2012AA011005) (2012AA011005)

国家973计划资助项目(2013CB329404) (2013CB329404)

广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFGA060004) (2012GXNSFGA060004)

广西八桂创新团队和广西百人计划资助 ()

广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2015095,YCSZ2015096) (YCSZ2015095,YCSZ2015096)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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