基于计算机视觉的烟叶病害识别研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Research on recognition of tobacco leaf disease based on computer vision
针对野外非专业人员对烟叶病害识别的不准确性和受主观因素影响的不足，以烟叶病害中常见的赤星病和野火病为研究对象，运用计算机图像处理技术提出了一种快速分类识别算法，主要包括特征参数提取和病害识别分类两部分。通过赤星病和野火病烟叶病害图像分析，优选出6个病害识别特征参数，建立了两类病害标准特征库。病害识别分类采用基于标准特征库的模糊模式识别算法，并且与模糊C均值聚类识别进行了对比。病害分类识别实验结果表明该分类识别算法具有良好的识别率。
To overcome the shortage of inaccuracies and subjectivity in disease artificial recognition of tobacco leaf, a fast classification algorithm based on computer image processing technology is presented for tobacco brown spot and tobacco wildfire disease in this paper. The algorithm mainly includes two parts of feature parameters extraction and dis-ease classification. Through image analysis for these two tobacco leaf diseases, six feature parameters for diseas…查看全部>>
喻勇;张云伟;王静;王大龙;王彦钧;包俊
昆明理工大学 信息工程与自动化学院，昆明 650500昆明理工大学 信息工程与自动化学院，昆明 650500昆明理工大学 现代农业工程学院，昆明 650500昆明理工大学 现代农业工程学院，昆明 650500昆明理工大学 现代农业工程学院，昆明 650500昆明理工大学 信息工程与自动化学院，昆明 650500
信息技术与安全科学
烟叶病害图像处理模糊模式识别标准特征库模糊C均值聚类算法
tobacco leaf diseasesimage processingfuzzy pattern recognitionstandard feature libraryfuzzy C-means clustering algorithm
《计算机工程与应用》 2015 (20)
竹林地下根茎固土力学作用计算机模拟模型研究
167-171,5
国家自然科学基金（No.31060118）。
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