计算机应用研究2015，Vol.32Issue(10)：2978-2980,3.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.023
基于多重分形去趋势波动分析的高速列车运行状态识别方法
Approach to recognizing high-speed trains running state using multifractal detrended fluctuation analysis
摘要
关键词
高速列车/状态识别/多重分形去趋势波动分析/多重分形奇异谱/广义Hurst指数谱/支持向量机Key words
high-speed train/ state recognition/ multifractal detrended fluctuation analysis/ multifractal singularity spectrum/ generalized Hurst exponent spectrum / support vector machine(SVM)分类
交通工程引用本文复制引用
张美兰,金炜东,孙永奎,王江丽..基于多重分形去趋势波动分析的高速列车运行状态识别方法[J].计算机应用研究,2015,32(10):2978-2980,3.基金项目
国家自然科学基金重点资助项目(61134002) （61134002）
