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基于Bayesian Lasso方法的变量选择和异常值检测

尚华 冯牧 张贝贝 于凤敏

计算机应用研究2015,Vol.32Issue(12):3586-3589,4.
计算机应用研究2015,Vol.32Issue(12):3586-3589,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2015.12.013

基于Bayesian Lasso方法的变量选择和异常值检测

Variable selection and outlier detection based on Bayesian Lasso method

尚华 1冯牧 2张贝贝 1于凤敏3

作者信息

  • 1. 首都经济贸易大学统计学院,北京100070
  • 2. 中国科学技术大学管理学院,合肥230000
  • 3. 重庆邮电大学数理学院,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

变量选择/异常值/Bayesian Lasso方法/Gibbs抽样

Key words

variable selection/outlier/Bayesian Lasso method/Gibbs sampling

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

尚华,冯牧,张贝贝,于凤敏..基于Bayesian Lasso方法的变量选择和异常值检测[J].计算机应用研究,2015,32(12):3586-3589,4.

基金项目

首都经济贸易大学科研项目(2012XJQ018) (2012XJQ018)

重庆市大学生创新创业训练计划项目 (CXCY2014-11) (CXCY2014-11)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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