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基于PSO-GA混合算法时间优化的旅行商问题研究

张勇 陈玲 徐小龙 李飞腾

计算机应用研究2015,Vol.32Issue(12):3613-3617,5.
计算机应用研究2015,Vol.32Issue(12):3613-3617,5.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2015.12.019

基于PSO-GA混合算法时间优化的旅行商问题研究

Research on time optimal TSP based on hybrid PSO-GA

张勇 1陈玲 2徐小龙 1李飞腾1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009
  • 2. 芜湖创业园留学人员博士后工作站,安徽芜湖241000
  • 折叠

摘要

关键词

时间优化的旅行商问题/混合粒子群遗传算法/路径规划/游客旅行时间

Key words

time optimal traveling salesman problem (TPTSP)/hybrid particle swarm optimization-genetic algorithm/path planning/tourists' traveling time

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张勇,陈玲,徐小龙,李飞腾..基于PSO-GA混合算法时间优化的旅行商问题研究[J].计算机应用研究,2015,32(12):3613-3617,5.

基金项目

国家科技支撑计划资助项目(2013BAH52F01) (2013BAH52F01)

安徽省自主创新专项资金资助项目(12z0101027) (12z0101027)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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