| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|新型加权粗糙朴素贝叶斯算法及其应用研究

新型加权粗糙朴素贝叶斯算法及其应用研究

王辉 黄自威 刘淑芬

计算机应用研究2015,Vol.32Issue(12):3668-3672,3692,6.
计算机应用研究2015,Vol.32Issue(12):3668-3672,3692,6.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2015.12.033

新型加权粗糙朴素贝叶斯算法及其应用研究

Novel weighted rough naive Bayes algorithm and its application

王辉 1黄自威 1刘淑芬2

作者信息

  • 1. 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000
  • 2. 吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012
  • 折叠

摘要

关键词

加权朴素贝叶斯/决策表/属性约简/对数条件似然估计/垃圾邮件过滤

Key words

weighted naive Bayes/decision tables/attribute reduction/conditional log-likelihood/spam filter

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王辉,黄自威,刘淑芬..新型加权粗糙朴素贝叶斯算法及其应用研究[J].计算机应用研究,2015,32(12):3668-3672,3692,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51174263,61300216) (51174263,61300216)

国家教育部博士点基金资助项目(20124116120004) (20124116120004)

河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A510325) (13A510325)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文