控制理论与应用2015，Vol.32Issue(8)：993-1002,10.DOI:10.7641/CTA.2015.41122
基于密度和混合距离度量方法的混合属性数据聚类研究
Density-based clustering algorithm for numerical and categorical data with mixed distance measure methods
摘要
关键词
数据挖掘/混合属性/聚类/密度/混合距离度量Key words
data mining/mixed attributes/cluster/density/mixed distance measure methods分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈晋音,何辉豪..基于密度和混合距离度量方法的混合属性数据聚类研究[J].控制理论与应用,2015,32(8):993-1002,10.基金项目
浙江省自然科学基金项目(Y14F020092),宁波市自然科学基金项目(2013A610070)资助.Supported by Zhejiang Provincial Natural Science Foundation (Y14F020092) and Natural Science Foundation of Ningbo City(2013A610070). （Y14F020092）
