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蝙蝠算法优化极限学习机的电力负荷预测模型

孔令春 孙琼琼 杨照峰

辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2016,Vol.35Issue(1):89-92,4.
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2016,Vol.35Issue(1):89-92,4.DOI:10.11956/j.issn.1008-0562.2016.01.018

蝙蝠算法优化极限学习机的电力负荷预测模型

Load forecasting based on bat algorithm optimizing extreme learning machine

孔令春 1孙琼琼 2杨照峰3

作者信息

  • 1. 平顶山学院计算机科学与技术学院,河南平顶山467002
  • 2. 平顶山教育学院计算机科学与应用系,河南平顶山467000
  • 3. 平顶山学院软件学院,河南平顶山467002
  • 折叠

摘要

关键词

电力负荷/预测精度/蝙蝠算法/极限学习机/预测模型

Key words

Power load/forecasting accuracy/bat algorithm/extreme learning machine/forecasting model

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孔令春,孙琼琼,杨照峰..蝙蝠算法优化极限学习机的电力负荷预测模型[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2016,35(1):89-92,4.

基金项目

河南省科技计划重点项目(102102210416) (102102210416)

辽宁工程技术大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1008-0562

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