基于射线轮廓点匹配的生猪红外与可见光图像自动配准OA北大核心CSCDCSTPCD
Automatic registration of IR and optical pig images based on contour match of radial line feature points
为研究生猪多源图像特征提取方法及生猪体表温度与生猪异常的关系特征，该文提出一种基于射线轮廓特征点匹配的红外与可见光图像自动配准方法。采用红外热像仪，同时采集相同猪舍场景的可见光图像和红外热图像，以红外热图像中生猪区域质心为中心间隔均匀角度构建辅助射线，提取射线与边缘轮廓交点构建匹配特征点集，通过计算不同尺度变换因子下特征点集间的加权部分 Hausdorff 距离作为测度，引入 RPROP 算法进行迭代加速，实现了可见光图像和红外热图像的快速自…查看全部>>
In the research of pigs health monitoring, pig contour segmentation and feature extraction using optical images are difficult because of pig manure and illumination in the rough environment of pig house. To improve the effect of pig contour segmentation and feature extraction, fusion of infrared thermal image and optical image with an IR thermal imager is suggested. Moreover, it may provide the helpful data source about pigs for the research of the relatio…查看全部>>
刘波;朱伟兴;纪滨;马长华
江苏大学电气信息工程学院，镇江 212013 河海大学机电工程学院，常州 213022江苏大学电气信息工程学院，镇江 212013江苏大学电气信息工程学院，镇江 212013
信息技术与安全科学
养殖监测图像处理红外热图像可见光图像部分 Hausdorff 距离
cultivationimage processingmonitoringIR thermal imageoptical imagepartial Hausdorff distance
《农业工程学报》 2013 (2)
猪的呼吸和行走姿态视频识别方法与关键技术研究
153-160,8
国家自然科学基金资助项目(31172243)教育部博士点基金资助项目(20103227110007)江苏高校优势学科建设工程资助项目
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