基于图像识别的床面推移质分布密度检测方法OA北大核心CSTPCD
The Method for Detecting Bed Load Distribution Density Based on Image Recognition
为研究非均匀推移质的输移特性，开发了由影像采集系统和图像识别软件处理系统组成的床面运动颗粒分布密度及组成检测系统。该系统采用非接触式影像采集方式，运用图像识别技术提取颗粒特征值，对水沙运动零干扰。图像识别软件采用中值滤波及卷积处理等方法进行图像增强，采用自适应阈值技术分割图像。推移质低强度输移时，图像识别精度较高；推移质输移强度较高时，识别精度可通过修正系数进行修正。同时，还可以通过图像识别获取床面推移质的级配组成。水槽试验与检测对比结果表明：该…查看全部>>
For studying non - uniform transport properties,a system consisted of image acquisition system and image recognition software processing system for detecting distribution density and composition of bed surface particles was presented. The detection system adopted non-contact image acquisition mode and utilized image recognition technology to extract particle characteristic value and had no interference with water and sediment movement. Software system used m…查看全部>>
高昂;刘明潇;孙东坡;曹震;陈云飞
华北水利水电大学 水利学院，河南 郑州 450045西安理工大学 水利水电学院，陕西 西安 710048华北水利水电大学 水利学院，河南 郑州 450045华北水利水电大学 水利学院，河南 郑州 450045华北水利水电大学 水利学院，河南 郑州 450045
建筑与水利
推移质分布密度泥沙级配图像识别
bed loaddistribution densitygrain compositionimage recognition
《人民黄河》 2015 (9)
20-23,4
国家自然科学基金重点项目（51039004）；华北水利水电大学大学生创新计划资助项目。
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