数据采集与处理2015，Vol.30Issue(5)：1003-1010,8.DOI:10.16337/j.1004-9037.2015.05.010
基于弱监督ECOC算法的肺结节辅助检测
Pulmonary Nodule Aided Detection Based on Weakly-Supervised ECOC Algorithm
摘要
关键词
肺结节/分类识别/弱监督/纠错输出编码/肺部图像数据库联盟Key words
pulmonary nodule/classification and recognition/weakly-supervised learning/error-correction output codes/lung image database consortium分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
苏志远,刘慧,尹义龙..基于弱监督ECOC算法的肺结节辅助检测[J].数据采集与处理,2015,30(5):1003-1010,8.基金项目
国家自然科学基金(61272245)资助项目 （61272245）
山东省科技发展计划(2014GGX101037)资助项目 （2014GGX101037）
济南市高校自主创新计划(201401216)资助项目. （201401216）
