基于大样本的上海市乘用车行驶工况构建OA北大核心CSCDCSTPCD
Large-sample-based Car-driving Cycle in Shanghai City
进行了10辆车12个月连续道路行驶数据采集,获得7 137 017条有效行驶数据,从中提取13 789个实际道路行驶运动学片段,通过主成分分析和聚类分析将运动学片段特征值进行降维和分类处理,利用相关系数提取代表性行驶工况,构建了基于大样本、符合上海市交通特征、长度为1 163 s的上海市乘用车行驶工况.结果表明:上海市乘用车行驶工况具有平均速度低、怠速比例高、匀速比例低等特点,与新欧洲测试循环(NEDC)存在较大差异,采用NEDC工况开展的污染物…查看全部>>
胡志远;秦艳;谭丕强;楼狄明
同济大学汽车学院,上海201804同济大学汽车学院,上海201804同济大学汽车学院,上海201804同济大学汽车学院,上海201804
交通工程
大样本行驶工况乘用车
large samplesdriving cyclecar
《同济大学学报（自然科学版）》 2015 (10)
1523-1527,5
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