像素点特征加权的尺度自适应跟踪算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Pixel feature-weighted scale-adaptive object tracking algorithm
针对目标运动过程中的姿态变化、旋转、干扰以及缩放等情况,提出了结合像素点特征加权的尺度自适应跟踪算法.首先利用目标区域中每个像素点的颜色特征和位置特征,建立目标模型;其次用目标的平均权值图估算尺度变化系数,以实现目标尺度的自适应;最后构建一个更新模型,对跟踪过程中的目标模型和背景模型进行更新.实验表明,提出的算法充分利用目标区域内各像素点间的差异,可以做到快速、有效的跟踪,且具有较强的顽健性.
罗会兰;杜芳芳;孔繁胜
江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000浙江大学计算机科学技术学院,浙江杭州310027
信息技术与安全科学
目标跟踪尺度自适应更新模型像素点特征加权
object trackingscale-adaptivemodel updatingpixel weighted-feature
《通信学报》 2015 (10)
自动聚类集成理论及其在不变性识别中的应用研究
200-210,11
国家自然科学基金资助项目(61105042,61462035)江西省教育厅科技基金资助项目(GJJ13421) The National Natural Science Foundation of China (61105042, 61462035)The Science and Technology Foundation of Education Department of Jiangxi Province (GJJ13421)
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